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Séries de Taylor et de Maclaurin : formule, exemples, erreur

Formules de Taylor et de Maclaurin, les quatre développements à connaître, construire de nouvelles séries et majorer l'erreur d'un polynôme de Taylor.

Par l'équipe PracticeCalculus Publié Lecture : 7 min

Sur cette page
  1. Qu'est-ce qu'une série de Taylor ?
  2. Trouver une série de Taylor pas à pas
  3. Exemple corrigé 1 : la série de Maclaurin de e^x
  4. Exemple corrigé 2 : la série de Maclaurin de sin x
  5. Exemple corrigé 3 : une série de Taylor centrée en a = 1
  6. Les quatre séries de Maclaurin à retenir
  7. Exemple corrigé 4 : construire de nouvelles séries à partir des quatre
  8. Les polynômes de Taylor comme approximations
  9. Le reste de Taylor : quelle est la taille de l'erreur ?
  10. Exemple corrigé 5 : estimer sin(0,5) avec une majoration de l'erreur
  11. Erreurs fréquentes avec les séries de Taylor
  12. L'entraînement transforme les formules en réflexes

Votre calculatrice vous donne \sin(0.5) instantanément, pourtant \sin ne se calcule pas avec des additions, des soustractions, des multiplications et des divisions. Les séries de Taylor permettent de transformer une fonction comme \sin x, e^x ou \ln x en un polynôme que l'on peut réellement évaluer, et on les retrouve partout, de la physique jusqu'à l'intérieur de cette calculatrice.

Ce guide vous donne les formules de Taylor et de Maclaurin, les quatre séries à retenir, comment construire de nouvelles séries sans calculer de dérivées, et comment majorer l'erreur quand on s'arrête après quelques termes.

Qu'est-ce qu'une série de Taylor ?

Une série de Taylor réécrit une fonction comme un polynôme infini centré en un point a. Les coefficients viennent des dérivées de f en a :

f(x) = \sum_{n=0}^{\infty} \frac{f^{(n)}(a)}{n!}(x-a)^n = f(a) + f'(a)(x-a) + \frac{f''(a)}{2!}(x-a)^2 + \frac{f'''(a)}{3!}(x-a)^3 + \cdots

Une série de Maclaurin est le cas particulier a = 0 :

f(x) = \sum_{n=0}^{\infty} \frac{f^{(n)}(0)}{n!}x^n = f(0) + f'(0)x + \frac{f''(0)}{2!}x^2 + \cdots

L'idée est simple. Le premier terme reproduit la valeur de f en a. Ajouter le deuxième terme reproduit aussi la pente, ce qui donne la tangente de l'approximation affine. Le troisième terme reproduit la convexité, et ainsi de suite. Chaque nouveau terme copie une dérivée de plus.

Si l'on s'arrête après le terme en (x-a)^n, on obtient le polynôme de Taylor de degré n, noté T_n(x).

Trouver une série de Taylor pas à pas

  1. Calculez f(a), f'(a), f''(a), f'''(a), \dots jusqu'à voir apparaître un schéma.
  2. Divisez la valeur de la dérivée n-ième par n! pour obtenir le coefficient c_n.
  3. Écrivez la série \sum c_n (x-a)^n, en utilisant le schéma pour le terme général.
  4. Si on vous le demande, trouvez l'intervalle de convergence avec le critère de d'Alembert, comme dans notre guide sur les séries entières.

Exemple corrigé 1 : la série de Maclaurin de e^x

Étape 1. Calculer les dérivées. Toutes les dérivées de e^x valent e^x, donc f^{(n)}(0) = e^0 = 1 pour tout n.

Étape 2. Construire les coefficients. c_n = \frac{1}{n!}.

Étape 3. Écrire la série.

e^x = \sum_{n=0}^{\infty} \frac{x^n}{n!} = 1 + x + \frac{x^2}{2} + \frac{x^3}{6} + \frac{x^4}{24} + \cdots

Le critère de d'Alembert donne \frac{|x|}{n+1} \to 0, donc cela marche pour tout réel x. En remplaçant x = 1, on obtient une façon rapide de calculer e = 1 + 1 + \frac{1}{2} + \frac{1}{6} + \frac{1}{24} + \cdots \approx 2.718.

Exemple corrigé 2 : la série de Maclaurin de sin x

Étape 1. Calculer les dérivées et les évaluer en 0.

n f^{(n)}(x) f^{(n)}(0)
0 \sin x 0
1 \cos x 1
2 -\sin x 0
3 -\cos x -1
4 \sin x 0

Les valeurs se répètent indéfiniment selon le cycle 0, 1, 0, -1.

Étape 2. Ne garder que les termes non nuls. Les puissances paires disparaissent. Les puissances impaires alternent de signe, avec n! au dénominateur.

Étape 3. Écrire la série.

\sin x = x - \frac{x^3}{3!} + \frac{x^5}{5!} - \frac{x^7}{7!} + \cdots = \sum_{n=0}^{\infty} \frac{(-1)^n x^{2n+1}}{(2n+1)!}

Les mêmes étapes pour \cos x donnent les puissances paires :

\cos x = 1 - \frac{x^2}{2!} + \frac{x^4}{4!} - \cdots = \sum_{n=0}^{\infty} \frac{(-1)^n x^{2n}}{(2n)!}

Une vérification rapide : \sin x est impaire et sa série n'a que des puissances impaires. \cos x est paire et sa série n'a que des puissances paires.

Voici à quoi ressemblent les polynômes de Taylor de \sin x. Chaque terme supplémentaire épouse la courbe sur une portion plus large.

Courbe de sin x et ses polynômes de Taylor de degrés 1, 3 et 5 centrés en 0
Près de x = 0, les trois polynômes coïncident avec \sin x. Les polynômes de degré plus élevé restent proches sur un intervalle plus large avant de s'écarter.

Exemple corrigé 3 : une série de Taylor centrée en a = 1

Trouvez la série de Taylor de f(x) = \ln x centrée en a = 1.

Étape 1. Calculer les dérivées.

f'(x) = \frac{1}{x}, \quad f''(x) = -\frac{1}{x^2}, \quad f'''(x) = \frac{2}{x^3}, \quad f^{(4)}(x) = -\frac{6}{x^4}

Le schéma pour n \ge 1 est f^{(n)}(x) = \frac{(-1)^{n-1}(n-1)!}{x^n}.

Étape 2. Évaluer en a = 1. f(1) = 0 et f^{(n)}(1) = (-1)^{n-1}(n-1)! pour n \ge 1.

Étape 3. Diviser par n!. Comme \frac{(n-1)!}{n!} = \frac{1}{n}, le coefficient est c_n = \frac{(-1)^{n-1}}{n}.

Étape 4. Écrire la série.

\ln x = (x-1) - \frac{(x-1)^2}{2} + \frac{(x-1)^3}{3} - \cdots = \sum_{n=1}^{\infty} \frac{(-1)^{n-1}(x-1)^n}{n}

Elle converge pour 0 < x \le 2.

Les quatre séries de Maclaurin à retenir

Fonction Série de Maclaurin Valable pour
e^x \sum \frac{x^n}{n!} = 1 + x + \frac{x^2}{2!} + \frac{x^3}{3!} + \cdots tout x
\sin x \sum \frac{(-1)^n x^{2n+1}}{(2n+1)!} = x - \frac{x^3}{3!} + \frac{x^5}{5!} - \cdots tout x
\cos x \sum \frac{(-1)^n x^{2n}}{(2n)!} = 1 - \frac{x^2}{2!} + \frac{x^4}{4!} - \cdots tout x
\frac{1}{1-x} \sum x^n = 1 + x + x^2 + x^3 + \cdots -1 < x < 1

Avec ces quatre séries en poche, vous pouvez éviter les dérivées pour la plupart des questions d'examen.

Exemple corrigé 4 : construire de nouvelles séries à partir des quatre

On peut substituer, multiplier, dériver et intégrer les séries terme à terme, à l'intérieur de leur intervalle de convergence.

Substituer. Pour e^{-x^2}, remplacez x par -x^2 dans la série de e^x :

e^{-x^2} = 1 - x^2 + \frac{x^4}{2!} - \frac{x^6}{3!} + \cdots = \sum_{n=0}^{\infty} \frac{(-1)^n x^{2n}}{n!}

Multiplier. Pour x\cos x, multipliez chaque terme de la série du cosinus par x :

x\cos x = x - \frac{x^3}{2!} + \frac{x^5}{4!} - \cdots

Intégrer. Remplacez x par -x^2 dans \frac{1}{1-x} pour obtenir

\frac{1}{1+x^2} = 1 - x^2 + x^4 - x^6 + \cdots, \quad |x| < 1

Comme \int_0^x \frac{dt}{1+t^2} = \arctan x, on intègre terme à terme :

\arctan x = x - \frac{x^3}{3} + \frac{x^5}{5} - \frac{x^7}{7} + \cdots

Chacune de ces séries aurait demandé de nombreuses dérivées pour être obtenue directement.

Les polynômes de Taylor comme approximations

On a rarement besoin de toute la série infinie. Quelques termes donnent déjà une excellente approximation près du centre, c'est pourquoi les physiciens remplacent \sin\theta par \theta pour un pendule de faible amplitude, et \cos\theta par 1 - \frac{\theta^2}{2}.

Par exemple, T_2 pour \cos x en 0 donne \cos(0.2) \approx 1 - \frac{0.04}{2} = 0.98. La vraie valeur est 0.980067 : deux termes suffisent déjà pour être juste à quatre décimales près. Plus on s'éloigne du centre, plus il faut de termes pour la même précision, et la majoration du reste ci-dessous vous dit exactement combien.

Le reste de Taylor : quelle est la taille de l'erreur ?

Quand on remplace f par T_n, l'erreur est le reste R_n(x) = f(x) - T_n(x). L'inégalité de Taylor-Lagrange le majore :

|R_n(x)| \le \frac{M}{(n+1)!}\,|x-a|^{n+1}

où M est un nombre tel que |f^{(n+1)}(t)| \le M pour tout t entre a et x.

Lisez-la ainsi : l'erreur est contrôlée par la dérivée suivante, la factorielle suivante et la distance au centre. Être proche de a et utiliser plus de termes la réduisent tous les deux.

Exemple corrigé 5 : estimer sin(0,5) avec une majoration de l'erreur

Estimez \sin(0.5) avec T_3 et majorez l'erreur.

Étape 1. Évaluer le polynôme.

T_3(0.5) = 0.5 - \frac{(0.5)^3}{6} = 0.5 - 0.0208\overline{3} = 0.4791\overline{6}

Étape 2. Trouver M. La dérivée quatrième de \sin x est \sin x, et |\sin t| \le 1, donc M = 1.

Étape 3. Appliquer la majoration avec n = 3.

|R_3(0.5)| \le \frac{1}{4!}(0.5)^4 = \frac{0.0625}{24} \approx 0.0026

Donc \sin(0.5) est à moins de 0.0026 de 0.47917. La vraie valeur est 0.47943, et l'erreur réelle vaut environ 0.00026, bien en dessous de la majoration.

Astuce : pour \sin x, le coefficient de x^4 est nul, donc T_3 = T_4. Utiliser n = 4 dans la majoration donne \frac{(0.5)^5}{5!} \approx 0.00026, une estimation bien plus fine.

Comme cette série est alternée à termes décroissants, la majoration des séries alternées donne la même réponse fine : l'erreur est au plus le premier terme négligé, \frac{(0.5)^5}{120}.

Erreurs fréquentes avec les séries de Taylor

  1. Oublier la factorielle. Le coefficient est \frac{f^{(n)}(a)}{n!}, et pas seulement f^{(n)}(a).
  2. Utiliser des puissances de x quand a \ne 0. Une série centrée en 1 s'écrit en puissances de (x - 1).
  3. Confondre sinus et cosinus. Le sinus est impair et commence par x. Le cosinus est pair et commence par 1.
  4. Calculer des dérivées quand une substitution suffit. Pour e^{3x}, remplacez simplement x par 3x dans la série de e^x.
  5. Ignorer l'intervalle de convergence. La série de \frac{1}{1-x} ne sert à rien en x = 2.
  6. Utiliser la mauvaise dérivée dans la majoration. La majoration pour T_n demande une borne sur f^{(n+1)}, une dérivée de plus que le dernier terme gardé.

L'entraînement transforme les formules en réflexes

Une fois les quatre séries mémorisées et quelques séries construites par substitution, les séries de Taylor ne ressemblent plus à un mur de factorielles. La leçon interactive ci-dessous vous propose des séries à construire et des approximations à vérifier, avec une correction immédiate de chaque coefficient pour voir exactement quel terme s'est trompé.

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Questions fréquentes

Quelle est la différence entre une série de Taylor et une série de Maclaurin ?

Une série de Maclaurin est une série de Taylor centrée en a = 0. La formule est la même : on évalue simplement les dérivées en 0 et on utilise des puissances de x au lieu de puissances de (x - a).

Qu'est-ce qu'un polynôme de Taylor ?

Un polynôme de Taylor est une série de Taylor tronquée après un nombre fini de termes. Le polynôme de Taylor de degré n, T_n(x), garde les termes jusqu'à (x-a)^n. Il approche bien f près du centre, et l'approximation s'améliore généralement quand n augmente.

Comment trouver l'erreur d'un polynôme de Taylor ?

Utilisez la majoration du reste de Taylor : si |f^{(n+1)}| \le M entre a et x, alors |f(x) - T_n(x)| \le \frac{M}{(n+1)!}|x-a|^{n+1}. Pour une série alternée à termes décroissants, on peut aussi majorer l'erreur par le premier terme négligé.

Une série de Taylor est-elle toujours égale à la fonction ?

Pas toujours. La série doit converger, ce qui n'arrive que dans son intervalle de convergence, et même là elle doit converger vers f. Pour e^x, \sin x et \cos x, elle est égale à la fonction pour tout x, alors que pour \frac{1}{1-x} elle ne marche que pour |x| < 1.

Pourquoi les séries de Taylor utilisent-elles des factorielles ?

La dérivée n-ième de (x-a)^n vaut n!. Diviser par n! compense ce facteur, de sorte que la dérivée n-ième de la série en a vaut exactement f^{(n)}(a) : c'est ce qui fait coïncider la série avec la fonction.

Rédigé par l'équipe PracticeCalculus

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